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Indagare sullo stato incerto e sui fattori di influenza dei pazienti COVID-19 negli ospedali mobili.
Nel febbraio 2020, 114 pazienti COVID-19 ricoverati in un ospedale di ricovero mobile nella città di Wuhan, provincia di Hubei, sono stati arruolati nel gruppo utilizzando il campionamento di convenienza.La versione cinese della Mishel Disease Uncertainty Scale (MUIS) è stata utilizzata per valutare l'incertezza della malattia del paziente e l'analisi di regressione multipla è stata utilizzata per esplorare i suoi fattori di influenza.
Il punteggio totale medio di MUIS (versione cinese) è 52,22 ± 12,51, indicando che l'incertezza della malattia è a un livello moderato.I risultati dimostrano che il punteggio medio di imprevedibilità dimensionale è il più alto: 2,88 ± 0,90.L'analisi di regressione graduale multipla ha mostrato che le donne (t = 2.462, p = .015) hanno un reddito familiare mensile non inferiore a RMB 10.000 (t = -2.095, p = .039) e il decorso della malattia è ≥ 28 giorni ( t = 2.249, p =. 027) è un fattore di influenza indipendente dell'incertezza della malattia.
I pazienti con COVID-19 hanno un moderato grado di incertezza della malattia.Il personale medico dovrebbe prestare maggiore attenzione alle pazienti di sesso femminile, ai pazienti con un reddito familiare mensile basso e ai pazienti con un decorso più lungo della malattia e adottare misure di intervento mirate per aiutarli a ridurre l'incertezza della loro malattia.
Di fronte a una malattia infettiva nuova e sconosciuta, i pazienti con diagnosi di COVID-19 sono sottoposti a un tremendo stress fisico e psicologico e l'incertezza della malattia è la principale fonte di stress che affligge i pazienti.Questo studio ha studiato l'incertezza della malattia dei pazienti COVID-19 negli ospedali mobili del riparo ed i risultati hanno mostrato un livello moderato.I risultati dello studio andranno a beneficio di infermieri, responsabili delle politiche pubbliche e futuri ricercatori in qualsiasi ambiente che fornisce assistenza ai pazienti COVID-19.
Alla fine del 2019, la malattia da Coronavirus del 2019 (COVID-19) è esplosa a Wuhan, nella provincia di Hubei, in Cina, diventando un grave problema di salute pubblica in Cina e nel mondo (Huang et al., 2020).L'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) lo elenca come un'emergenza sanitaria pubblica di interesse internazionale (PHEIC).Al fine di limitare la diffusione del virus, il Centro di comando per la prevenzione e il controllo del COVID-19 di Wuhan ha deciso di costruire più ospedali mobili per curare i pazienti con malattie lievi.Di fronte a una nuova e sconosciuta malattia infettiva, i pazienti con diagnosi di COVID-19 soffrono di un enorme disagio fisico e psicologico molto grave (Wang, Chudzicka-Czupała et al., 2020; Wang et al., 2020c; Xiong et al., 2020).L'incertezza della malattia è la principale fonte di stress che affligge i pazienti.Come definito, ciò accade quando il paziente perde il controllo sugli eventi correlati alla malattia e sul suo futuro, e può verificarsi in tutte le fasi della malattia (ad esempio, nella fase della diagnosi,... nella fase del trattamento, o senza malattia sopravvivenza) (Mishel et al., 2018).L'incertezza della malattia è correlata a esiti socio-psicologici negativi e al declino della qualità della vita correlato alla salute e a sintomi fisici più gravi (Kim et al., 2020; Parker et al., 2016; Szulczewski et al., 2017; Yang et al., 2015).Questo studio mira a esplorare lo stato attuale e i fattori che influenzano l'incertezza della malattia nei pazienti con COVID-19 e a fornire una base per futuri studi di intervento pertinenti.
COVID-19 è una nuova malattia infettiva di tipo B che si diffonde principalmente attraverso le goccioline respiratorie e il contatto ravvicinato.È una grave epidemia virale nel 21° secolo e ha un impatto globale senza precedenti sulla salute mentale delle persone.Dallo scoppio del COVID-19 nella città di Wuhan, provincia di Hubei, alla fine del 2019, sono stati rilevati casi in 213 paesi e regioni.L'11 marzo 2020, l'OMS ha dichiarato l'epidemia una pandemia globale (Xiong et al., 2020).Mentre la pandemia di COVIC-19 si diffonde e continua, i problemi psicologici che seguono sono diventati proposte sempre più importanti.Molti studi hanno dimostrato che la pandemia di COVID-19 è correlata ad alti livelli di disagio psicologico.Di fronte a una pandemia, molte persone, in particolare i pazienti COVID-19, avranno una serie di reazioni emotive negative come ansia e panico (Le, Dang, et al., 2020; Tee ML et al., 2020; Wang, Chudzicka-Czupała et al., 2020; Wang et al., 2020c; Xiong et al., 2020).La patogenesi, il periodo di incubazione e il trattamento del COVID-19 sono ancora in fase esplorativa e ci sono ancora molte questioni da chiarire in termini di diagnosi, trattamento e cognizione scientifica.Lo scoppio e la continuazione della pandemia hanno fatto sentire le persone incerte e incontrollabili riguardo alla malattia.Una volta diagnosticata, il paziente non è sicuro se esiste un trattamento efficace, se può essere curato, come trascorrere il periodo di isolamento e quale impatto avrà su se stesso e sui suoi familiari.L'incertezza della malattia mette l'individuo in uno stato di stress costante e produce ansia, depressione e paura (Hao F et al., 2020).
Nel 1981, Mishel ha definito l'incertezza della malattia e l'ha introdotta nel campo dell'assistenza infermieristica.Quando l'individuo non ha la capacità di giudicare gli eventi correlati alla malattia e la malattia provoca eventi di stimolo correlati, l'individuo non può esprimere giudizi corrispondenti sulla composizione e il significato degli eventi di stimolo e si verificherà un senso di incertezza sulla malattia.Quando un paziente non può utilizzare il proprio background educativo, il supporto sociale o la relazione con un operatore sanitario per ottenere le informazioni e le conoscenze di cui ha bisogno, l'incertezza sulla malattia aumenta.Quando si verificano dolore, affaticamento o eventi correlati a farmaci, aumenterà la mancanza di informazioni e aumenterà anche l'incertezza sulla malattia.Allo stesso tempo, un'elevata incertezza sulla malattia è associata a un declino nella capacità di elaborare nuove informazioni, prevedere i risultati e adattarsi alla diagnosi (Mishel et al., 2018; Moreland & Santacroce, 2018).
L'incertezza della malattia è stata utilizzata negli studi su pazienti con varie malattie acute e croniche e un gran numero di risultati mostra che questa valutazione cognitiva della malattia è correlata a vari risultati negativi dei pazienti.In particolare, i disturbi dell'umore sono associati a un alto grado di incertezza della malattia (Mullins et al., 2017);l'incertezza della malattia è un predittore di depressione (Zhang et al., 2018);inoltre, l'incertezza della malattia è considerata all'unanimità. Si tratta di un evento maligno (Hoth et al., 2015; Parker et al., 2016; Sharkey et al., 2018) e si ritiene che sia correlato a esiti psicosociali negativi come stress emotivo, ansia o disturbi mentali (Kim et al. People, 2020; Szulczewski et al., 2017).Non solo interferisce con la capacità dei pazienti di cercare informazioni sulla malattia, ostacolando così la scelta del trattamento e dell'assistenza sanitaria (Moreland & Santacroce, 2018), ma riduce anche la qualità della vita correlata alla salute del paziente e sintomi fisici ancora più gravi (Guan et al. Persone, 2020; Varner et al., 2019).
Alla luce di questi effetti negativi dell'incertezza della malattia, sempre più ricercatori hanno iniziato a prestare attenzione al livello di incertezza dei pazienti con diverse malattie e cercano di trovare modi per ridurre significativamente l'incertezza della malattia.La teoria di Mishel spiega che l'incertezza della malattia è causata da sintomi della malattia poco chiari, trattamento e cura complicati, mancanza di informazioni relative alla diagnosi e alla gravità della malattia e processo e prognosi imprevedibili della malattia.È anche influenzato dal livello cognitivo e dal supporto sociale dei pazienti.Gli studi hanno scoperto che la percezione dell'incertezza della malattia è influenzata da molti fattori.L'età, la razza, il concetto culturale, il background educativo, lo stato economico, il decorso della malattia e se la malattia è complicata da altre malattie o sintomi nei dati demografici e clinici dei pazienti vengono analizzati come fattori che influenzano la percezione dell'incertezza della malattia .Molti studi (Parker et al., 2016).
Indagare sullo stato incerto e sui fattori di influenza dei pazienti COVID-19 negli ospedali mobili.
Nell'ospedale di ricovero mobile è stato condotto uno studio trasversale, che copre un'area di 1385 mq, suddivisa in tre reparti, per un totale di 678 posti letto.
Utilizzando il metodo di campionamento di convenienza, 114 pazienti COVID-19 ricoverati in un ospedale di ricovero mobile a Wuhan, nella provincia di Hubei, nel febbraio 2020 sono stati utilizzati come oggetti di ricerca.Criteri di inclusione: 18-65 anni;infezione confermata da COVID-19 e clinicamente classificata come casi lievi o moderati secondo le linee guida nazionali per la diagnosi e il trattamento;accettato di partecipare allo studio.Criteri di esclusione: deterioramento cognitivo o malattia mentale o mentale;grave disabilità visiva, uditiva o del linguaggio.
In considerazione delle normative di isolamento COVID-19, l'indagine è stata condotta sotto forma di questionario elettronico ed è stata impostata una verifica logica per migliorare la validità del questionario.In questo studio, è stata condotta un'indagine in loco sui pazienti COVID-19 ricoverati in un ospedale di ricovero mobile e i ricercatori hanno rigorosamente selezionato i pazienti secondo i criteri di inclusione ed esclusione.I ricercatori istruiscono i pazienti a completare il questionario in un linguaggio unificato.I pazienti compilano il questionario in forma anonima scansionando il codice QR.
Il questionario di informazioni generali autoprogettato include sesso, età, stato civile, numero di figli, luogo di residenza, livello di istruzione, stato lavorativo e reddito familiare mensile, nonché il tempo trascorso dall'inizio del COVID-19, nonché i parenti e amici che sono stati contagiati.
La Disease Uncertainty Scale è stata originariamente formulata dal professor Mishel nel 1981 ed è stata rivista dal team di Ye Zengjie per formare la versione cinese di MUIS (Ye et al., 2018).Comprende tre dimensioni di incertezza e un totale di 20 item: ambiguità (8 item).), mancanza di chiarezza (7 voci) e imprevedibilità (5 voci), di cui 4 voci sono voci con punteggio inverso.Questi elementi vengono valutati utilizzando la scala Likert a 5 punti, dove 1=fortemente in disaccordo, 5=fortemente d'accordo e l'intervallo di punteggio totale è 20-100;più alto è il punteggio, maggiore è l'incertezza.Il punteggio è suddiviso in tre livelli: basso (20-46,6), intermedio (46,7-73,3) e alto (73,3-100).L'α di Cronbach del MUIS cinese è 0,825 e l'α di Cronbach di ciascuna dimensione è 0,807-0,864.
I partecipanti sono stati informati dello scopo dello studio ed è stato ottenuto il consenso informato durante il reclutamento dei partecipanti.Quindi hanno iniziato a compilare e inviare volontariamente questionari online.
Utilizzare SPSS 16.0 per creare un database e importare i dati per l'analisi.I dati di conteggio sono espressi in percentuale e analizzati dal test del chi quadrato;i dati di misurazione conformi alla distribuzione normale sono espressi come media ± deviazione standard e il test t viene utilizzato per analizzare i fattori che influenzano l'incertezza delle condizioni del paziente COVID-19 utilizzando la regressione graduale multipla.Quando p <.05, la differenza è statisticamente significativa.
In questo studio sono stati distribuiti un totale di 114 questionari e il tasso di recupero effettivo è stato del 100%.Tra 114 pazienti, 51 erano maschi e 63 femmine;avevano 45,11 ± 11,43 anni.Il numero medio di giorni dall'inizio del COVID-19 è stato di 27,69 ± 10,31 giorni.La maggior parte dei pazienti era sposata, per un totale di 93 casi (81,7%).Tra questi, ai coniugi è stato diagnosticato il COVID-19 per il 28,1%, i bambini per il 12,3%, i genitori per il 28,1% e gli amici per il 39,5%.Il 75,4% dei pazienti COVID-19 è più preoccupato che la malattia colpisca i propri familiari;Il 70,2% dei pazienti è preoccupato per le sequele della malattia;Il 54,4% dei pazienti è preoccupato che le proprie condizioni possano peggiorare e influenzare la loro vita normale;Il 32,5% dei pazienti teme che la malattia li colpisca. Lavoro;Il 21,2% dei pazienti teme che la malattia influisca sulla sicurezza economica delle proprie famiglie.
Il punteggio MUIS totale dei pazienti COVID-19 è 52,2 ± 12,5, indicando che l'incertezza della malattia è a un livello moderato (Tabella 1).Abbiamo ordinato i punteggi di ogni elemento dell'incertezza della malattia del paziente e abbiamo scoperto che l'elemento con il punteggio più alto era "Non posso prevedere quanto durerà la mia malattia (trattamento)" (Tabella 2).
I dati demografici generali dei partecipanti sono stati utilizzati come variabile di raggruppamento per confrontare l'incertezza della malattia dei pazienti COVID-19.I risultati hanno mostrato che il sesso, il reddito mensile familiare e il tempo di insorgenza (t = -3.130, 2.276, -2.162, p <.05) erano statisticamente significativi (Tabella 3).
Prendendo il punteggio totale MUIS come variabile dipendente e utilizzando i tre fattori statisticamente significativi (sesso, reddito familiare mensile, tempo di insorgenza) nell'analisi univariata e nell'analisi di correlazione come variabili indipendenti, è stata eseguita un'analisi di regressione graduale multipla.Le variabili che finalmente entrano nell'equazione di regressione sono il sesso, il reddito mensile familiare e il tempo di insorgenza del COVID-19, che sono i tre principali fattori che influenzano le variabili dipendenti (Tabella 4).
I risultati di questo studio mostrano che il punteggio totale di MUIS per i pazienti COVID-19 è 52,2±12,5, indicando che l'incertezza della malattia è a un livello moderato, che è coerente con la ricerca sull'incertezza della malattia di diverse malattie come la BPCO, il cuore congenito malattia e malattia del sangue.Dialisi pressoria, febbre di origine sconosciuta in patria e all'estero (Hoth et al., 2015; Li et al., 2018; Lyu et al., 2019; Moreland & Santacroce, 2018; Yang et al., 2015).Sulla base della teoria dell'incertezza della malattia di Mishel (Mishel, 2018; Zhang, 2017), la familiarità e la coerenza degli eventi COVID-19 sono a un livello basso, perché si tratta di una malattia nuova, sconosciuta e altamente infettiva, che può L'incertezza che porta a un alto livello di malattia.Tuttavia, i risultati dell'indagine non hanno indicato i risultati attesi.Le possibili ragioni sono le seguenti: (a) L'intensità dei sintomi è il principale fattore di incertezza della malattia (Mishel et al., 2018).Secondo i criteri di ammissione degli ospedali di ricovero mobili, tutti i pazienti sono pazienti lievi.Pertanto, il punteggio di incertezza della malattia non ha raggiunto un livello elevato;(b) il supporto sociale è il principale fattore predittivo del livello di incertezza della malattia.Con il supporto della risposta nazionale al COVID-19, i pazienti possono essere ricoverati in ospedali di accoglienza mobili in tempo dopo la diagnosi e ricevere cure professionali da équipe mediche di tutte le province e città del paese.Inoltre, il costo del trattamento è a carico dello Stato, in modo che i pazienti non abbiano preoccupazioni e, in una certa misura, l'incertezza delle condizioni di questi pazienti sia ridotta;(C).L'ospedale di ricovero mobile ha raccolto un gran numero di pazienti COVID-19 con sintomi lievi.Gli scambi tra di loro hanno rafforzato la loro fiducia nel superare la malattia.L'atmosfera attiva aiuta i pazienti a evitare la paura, l'ansia, la depressione e altre emozioni negative causate dall'isolamento e, in una certa misura, riduce l'incertezza del paziente sulla malattia (Parker et al., 2016; Zhang et al., 2018).
L'elemento con il punteggio più alto è "Non posso prevedere quanto durerà la mia malattia (trattamento)", che è 3,52±1,09.Da un lato, poiché il COVID-19 è una malattia infettiva nuova di zecca, i pazienti non ne sanno quasi nulla;d'altra parte, il decorso della malattia è lungo.In questo studio, 69 casi hanno avuto un esordio superiore a 28 giorni, rappresentando il 60,53% del numero totale di intervistati.La durata media della degenza di 114 pazienti nell'ospedale di ricovero mobile è stata di (13,07±5,84) giorni.Tra questi, 39 persone hanno soggiornato per più di 2 settimane (più di 14 giorni), pari al 34,21% del totale.Pertanto, il paziente ha assegnato un punteggio più alto all'item.
La seconda voce in classifica "Non sono sicuro se la mia malattia è buona o cattiva" ha un punteggio di 3,20 ± 1,21.Il COVID-19 è una malattia nuova, sconosciuta e altamente contagiosa.L'insorgenza, lo sviluppo e il trattamento di questa malattia sono ancora in fase di studio.Il paziente non è sicuro di come si svilupperà e di come trattarlo, il che potrebbe comportare un punteggio più alto per l'elemento.
Il terzo classificato "Ho molte domande senza risposte" ha ottenuto un punteggio di 3,04±1,23.Di fronte a malattie sconosciute, il personale medico esplora e ottimizza costantemente la propria comprensione delle malattie e dei piani di diagnosi e trattamento.Pertanto, alcune domande relative alla malattia sollevate dai pazienti potrebbero non aver ricevuto una risposta completa.Poiché il rapporto tra il personale medico negli ospedali di ricovero mobile è generalmente mantenuto entro 6:1 e viene implementato un sistema a quattro turni, ogni personale medico deve prendersi cura di molti pazienti.Inoltre, nel processo di comunicazione con il personale medico che indossa indumenti protettivi, potrebbe esserci una certa attenuazione delle informazioni.Sebbene al paziente siano state fornite istruzioni e spiegazioni il più possibile relative al trattamento della malattia, alcune domande personalizzate potrebbero non aver ricevuto risposta completa.
All'inizio di questa crisi sanitaria globale, c'erano differenze nelle informazioni su COVID-19 ricevute dagli operatori sanitari, dagli operatori della comunità e dalla popolazione in generale.Il personale medico e gli operatori della comunità possono acquisire un livello più elevato di consapevolezza e conoscenza del controllo delle epidemie attraverso corsi di formazione diversificati.Il pubblico ha visto molte informazioni negative su COVID-19 attraverso i mass media, come le informazioni relative alla riduzione della fornitura di attrezzature mediche, che ha aumentato l'ansia e la malattia dei pazienti.Questa situazione illustra l'urgente necessità di aumentare la copertura di informazioni sanitarie affidabili, perché informazioni fuorvianti possono impedire alle agenzie sanitarie di controllare le epidemie (Tran et al., 2020).Un'elevata soddisfazione per le informazioni sulla salute è significativamente associata a un minor impatto psicologico, malattia e punteggi di ansia o depressione (Le, Dang, ecc., 2020).
I risultati della ricerca attuale sui pazienti COVID-19 mostrano che le pazienti di sesso femminile hanno un livello di incertezza sulla malattia più elevato rispetto ai pazienti di sesso maschile.Mishel ha sottolineato che, come variabile centrale della teoria, l'abilità cognitiva dell'individuo influenzerà la percezione degli stimoli correlati alla malattia.Gli studi hanno dimostrato che ci sono differenze significative nelle capacità cognitive di uomini e donne (Hyde, 2014).Le donne sono più brave nel sentire e nel pensiero intuitivo, mentre gli uomini sono più inclini al pensiero di analisi razionale, che può promuovere la comprensione degli stimoli da parte dei pazienti maschi, riducendo così la loro incertezza sulla malattia.Uomini e donne differiscono anche per il tipo e l'efficienza delle emozioni.Le donne preferiscono stili di coping emotivi e di evitamento, mentre gli uomini tendono a utilizzare strategie di problem solving e di pensiero positivo per affrontare eventi emotivi negativi (Schmitt et al., 2017).Ciò mostra anche che il personale medico dovrebbe guidare in modo appropriato i pazienti per aiutarli a mantenere la neutralità quando valuta e comprende accuratamente l'incertezza della malattia stessa.
I pazienti il cui reddito familiare mensile è maggiore o uguale a 10.000 RMB hanno un punteggio MUIS significativamente più basso.Questo risultato è coerente con altri studi (Li et al., 2019; Ni et al., 2018), che hanno rivelato che un reddito familiare mensile più basso è un predittore positivo dell'incertezza della malattia dei pazienti.La ragione alla base di questa speculazione è che i pazienti con redditi familiari più bassi hanno relativamente poche risorse sociali e meno canali per ottenere informazioni sulla malattia.A causa dell'instabilità del lavoro e del reddito economico, di solito hanno un carico familiare più pesante.Pertanto, di fronte a una malattia sconosciuta e grave, questo gruppo di pazienti è più di dubbi e preoccupazioni, mostrando così un alto grado di incertezza della malattia.
Più a lungo dura la malattia, minore è il senso di incertezza del paziente (Mishel, 2018).I risultati della ricerca lo dimostrano (Tian et al., 2014), sostenendo che l'aumento della diagnosi, del trattamento e dell'ospedalizzazione delle malattie croniche aiuta i pazienti a riconoscere e acquisire familiarità con gli eventi correlati alla malattia.Tuttavia, i risultati di questa indagine mostrano l'argomento opposto.In particolare, l'incertezza sulla malattia dei casi trascorsi 28 giorni o più dall'inizio del COVID-19 è aumentata in modo significativo, il che è in linea con Li (Li et al., 2018) nel suo studio su pazienti con febbre sconosciuta.Il risultato è coerente con il motivo.L'insorgenza, lo sviluppo e il trattamento delle malattie croniche sono relativamente chiari.Come una nuova e inaspettata malattia infettiva, COVID-19 è ancora in fase di studio.Il modo per curare la malattia è navigare in acque sconosciute, durante le quali si sono verificate alcune emergenze improvvise.Eventi, come pazienti che hanno avuto una ricaduta dopo essere stati dimessi dall'ospedale durante il periodo dell'infezione.A causa dell'incertezza della diagnosi, del trattamento e della comprensione scientifica della malattia, sebbene l'insorgenza di COVID-19 sia stata prolungata, i pazienti con COVID-19 sono ancora incerti sull'andamento dello sviluppo e sul trattamento della malattia.Di fronte all'incertezza, più lungo è l'inizio del COVID-19, più il paziente sarà preoccupato per l'effetto del trattamento della malattia, maggiore sarà l'incertezza del paziente sulle caratteristiche della malattia e maggiore sarà l'incertezza della malattia .
I risultati suggeriscono che i pazienti con le caratteristiche di cui sopra dovrebbero essere centrati sulla malattia e l'obiettivo dell'intervento sulla malattia è trovare un metodo di gestione per ridurre la malattia.Comprende educazione sanitaria, supporto informativo, terapia comportamentale e terapia cognitivo comportamentale (CBT).Per i pazienti COVID-19, la terapia comportamentale può aiutarli a utilizzare tecniche di rilassamento per combattere l'ansia e prevenire gli episodi depressivi modificando il programma delle attività quotidiane.La CBT può alleviare i comportamenti disadattivi di coping, come l'evitamento, il confronto e il senso di colpa.Migliorare la loro capacità di gestire lo stress (Ho et al., 2020).Gli interventi di Internet Cognitive Behavioral Therapy (I-CBT) possono avvantaggiare i pazienti che sono infetti e ricevono cure nei reparti di isolamento, così come i pazienti che sono isolati a casa e non hanno accesso a professionisti della salute mentale (Ho et al., 2020; Soh et al., 2020; Zhang e Ho, 2017).
I punteggi MUIS dei pazienti COVID-19 negli ospedali di ricovero mobili mostrano un moderato grado di incertezza della malattia.Quello con il punteggio più alto nelle tre dimensioni è l'imprevedibilità.È stato riscontrato che l'incertezza della malattia era correlata positivamente con il tempo trascorso dall'inizio del COVID-19 e correlata negativamente con il reddito familiare mensile del paziente.I maschi ottengono punteggi inferiori rispetto alle femmine.Ricordare al personale medico di prestare maggiore attenzione alle pazienti di sesso femminile, ai pazienti con reddito familiare mensile basso e lungo decorso della malattia, adottare misure di intervento attivo per ridurre l'incertezza dei pazienti sulla loro condizione, guidare i pazienti a rafforzare le loro convinzioni, affrontare la malattia con un atteggiamento positivo, cooperare con il trattamento e migliorare la compliance al trattamento. Sesso.
Come ogni studio, questo studio ha alcune limitazioni.In questo studio, solo la scala di autovalutazione è stata utilizzata per studiare l'incertezza della malattia dei pazienti COVID-19 trattati negli ospedali mobili.Esistono differenze culturali nella prevenzione e nel controllo delle epidemie in diverse regioni (Wang, Chudzicka-Czupała, et al., 2020), che possono influenzare la rappresentatività dei campioni e l'universalità dei risultati.Un altro problema è che, a causa della natura dello studio trasversale, questo studio non ha condotto ulteriori studi sui cambiamenti dinamici dell'incertezza della malattia e sui suoi effetti a lungo termine sui pazienti.Uno studio ha mostrato che non ci sono stati cambiamenti longitudinali significativi nei livelli di stress, ansia e depressione nella popolazione generale dopo 4 settimane (Wang, Chudzicka-Czupała et al., 2020; Wang et al., 2020b).È necessario un ulteriore disegno longitudinale per esplorare le diverse fasi della malattia e il suo impatto sui pazienti.
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Tempo di pubblicazione: 16-luglio-2021